流量消耗器 (Traffic Consumer)一个简单高效的流量消耗工具，用于测试网络带宽和流量消耗。支持命令行模式和Web UI模式。
功能特点双模式操作: 支持传统的命令行界面和全新的Web UI界面。Web UI: 通过浏览器轻松配置和监控流量消耗任务，实时查看状态、日志和线程详情。多线程下载: 默认8线程，可自定义线程数。多URL支持: 支持多个下载源，提高稳定性和速度。智能URL选择: 支持随机和轮询两种URL选择策略。内存下载: 不缓存到硬盘，纯内存操作。速度控制: 可配置下载速度限制。流量统计: 实时显示流量消耗和URL使用情况。定时执行: 支持Cron表达式和间隔时间。灵活控制: 支持设置持续时间、下载次数或流量限制。配置管理: 保存和加载配置，支持多套配置方案。跨平台: 支持Windows和Linux平台。Docker部署: 提供Docker镜像，一键部署。安装与使用Docker 部署（推荐）使用Docker是部署和运行流量消耗器最简单的方法。
拉取镜像1docker pull baitaotao521/traffic_consumer:latest开机自启动
1docker run -d -p 5001:5001 --name traffic_consumer --restart unless-stopped baitaotao521/traffic_consumer如果容器已经运行了怎么办？如果你已经用最初的命令运行了容器，可以通过 docker update 命令来添加或修改其重启策略，不需要删除和重建容器：
停止旧容器（如果它正在运行）：
1docker stop traffic_consumer更新它的重启策略为 unless-stopped：
1docker update --restart unless-stopped traffic_consumer启动容器：
1docker start traffic_consumer现在，这个容器就会在系统重启后自动启动了。
运行容器Web UI 模式 (默认)
1234# 运行并在后台启动，将容器的5001端口映射到主机的5001端口docker run -d -p 5001:5001 --name traffic_consumer baitaotao521/traffic_consumer# 然后在浏览器中打开 http://主机ip:5001命令行模式
12# 使用 --no-gui 参数启动命令行模式docker run -d --name traffic_consumer_cli baitaotao521/traffic_consumer --no-gui管理容器查看日志:
12345# 实时查看Web UI模式的日志docker logs -f traffic_consumer# 实时查看命令行模式的日志docker logs -f traffic_consumer_cli停止容器:
1docker stop traffic_consumer启动容器:
1docker start traffic_consumer删除容器:
12# 删除前请先停止容器docker rm traffic_consumer数据持久化默认情况下，容器内的配置和统计数据是临时的，当容器被删除后数据会丢失。为了持久化保存数据，您可以将主机的目录挂载到容器的 /root/.traffic_consumer 目录。
1234567891011# 在Linux/macOS上创建本地目录mkdir -p ~/.traffic_consumer_data# 在Windows (PowerShell)上创建本地目录New-Item -ItemType Directory -Force -Path $HOME\.traffic_consumer_data# 运行时挂载该目录 (示例为Linux/macOS)docker run -d -p 5001:5001 \ -v ~/.traffic_consumer_data:/root/.traffic_consumer \ --name traffic_consumer_persistent \ baitaotao521/traffic_consumerWindows用户请注意: 在 cmd 中，使用 %USERPROFILE%\.traffic_consumer_data 代替 ~/.traffic_consumer_data。 在 PowerShell 中，使用 $HOME\.traffic_consumer_data。
这样，即使容器被删除和重建，您的配置和历史统计数据依然会保留在本地目录中。
本地运行1. 克隆仓库12git clone https://github.com/baitaotao521/traffic_consumer.gitcd traffic_consumer2. 安装依赖1pip install -r requirements.txt3. 运行Web UI 模式 (默认)
12python traffic_consumer.py# 在浏览器中打开 http://127.0.0.1:5001命令行模式
1python traffic_consumer.py --no-gui [其他参数]命令行参数1234567891011121314151617181920212223242526272829303132usage: traffic_consumer.py [-h] [-u URLS [URLS ...]] [--url-strategy {random,round_robin}] [-t THREADS] [-l LIMIT] [-d DURATION] [-c COUNT] [--cron CRON] [--traffic-limit TRAFFIC_LIMIT] [--interval INTERVAL] [--config CONFIG] [--save-config] [--load-config] [--list-configs] [--delete-config] [--show-stats] [--stats-limit STATS_LIMIT] [--no-gui]流量消耗器 - 用于测试网络带宽和流量消耗options: -h, --help show this help message and exit -u URLS [URLS ...], --urls URLS [URLS ...] 要下载的URL列表，可以指定多个URL (默认: 使用内置的2个测试URL) --url-strategy {random,round_robin} URL选择策略: random(随机选择) 或 round_robin(轮询选择) (默认: random) -t THREADS, --threads THREADS 下载线程数 (默认: 8) -l LIMIT, --limit LIMIT 下载速度限制，单位MB/s，0表示不限速 (默认: 0) -d DURATION, --duration DURATION 持续时间，单位秒 (默认: 无限制) -c COUNT, --count COUNT 下载次数 (默认: 无限制) --cron CRON Cron表达式，格式: '分 时 日 月 周'，例如: '0 * * * *' 表示每小时执行一次 --traffic-limit TRAFFIC_LIMIT 流量限制，单位MB (默认: 无限制) --interval INTERVAL 间隔执行时间，单位分钟，例如: 60 表示每60分钟执行一次 (默认: 无限制) --config CONFIG 配置名称 (默认: default) --save-config 保存当前配置 --load-config 加载指定配置 --list-configs 列出所有保存的配置 --delete-config 删除指定配置 --show-stats 显示历史统计数据 --stats-limit STATS_LIMIT 显示的历史统计数据条数 (默认: 5) --no-gui 不启动Web UI，仅使用命令行Web UI 使用指南Web UI 提供了一个美观且功能强大的图形化界面，让您可以更直观地配置和监控流量消耗任务。界面主要分为左右两个部分。
左侧：核心仪表盘这是任务控制和状态监控的核心区域。
状态: 显示任务是“运行中”还是“已停止”。实时数据实时速度: 当前总下载速度。总消耗: 本次任务已消耗的总流量。下载数: 已完成的下载请求次数。配置加载通过下拉菜单快速选择并加载已保存的配置。控制按钮启动: 使用当前选定或编辑器中的配置来启动任务。停止: 立即停止当前正在运行的任务。停止计划: 如果任务是通过调度器（Cron或间隔）启动的，此按钮可以停止未来的计划任务，但不会影响当前正在运行的任务。右侧：信息中心右侧包含一个实时速度图和带有多个选项卡的信息面板。
1. 实时速度图一个动态图表，可视化展示最近30秒的下载速度变化趋势。
2. 信息选项卡调度与历史:
调度状态: 查看当前是否有计划任务，以及下次运行的时间和倒计时。执行历史: 一个可滚动的表格，显示最近50次任务的执行记录，包括时间、结果和消耗的流量。配置编辑器: 这是创建和修改任务配置的核心区域，布局清晰，分为几个部分：
配置名称: 为您的配置命名，方便保存和识别。
URLs: 输入一个或多个下载链接，每行一个。
https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01xA4P9S1JsW2WEg0e1_!!6000000001084-2-tps-2880-560.pnghttps://issuecdn.baidupcs.com/issue/netdisk/apk/BaiduNetdiskSetup_wap_share.apkhttps://wwwstatic.vivo.com.cn/vivoportal/files/resource/funtouch/1651200648928/images/os2-jude-video.mp4https://img.cmvideo.cn/publish/noms/2022/10/14/1O3VIGPVP6HTS.jpghttps://img.mcloud.139.com/material_prod/material_media/20221128/1669626861087.pnghttps://vod-origin-rjzy.gdoss.xstore.ctyun.cn/07da9eb52ad948c7b58b760003c0006b.mp4
基础设置
线程数: 设置并发下载的线程数量。限速 (MB/s): 设置总下载速度上限，0表示无限制。停止条件 (任一满足即停止)
流量 (MB): 任务消耗的总流量上限。时长 (秒): 任务运行的总时长。下载数: 总下载文件次数。调度设置 (二选一)
间隔 (分钟): 设置任务循环执行的间隔。Cron 表达式: 使用Cron语法设置更灵活的定时启动，提供常用预设和实时预览功能。保存配置: 点击按钮将当前编辑器中的配置保存起来。
实时日志: 一个强大的日志查看器，用于调试和监控任务的详细过程。
日志开关: 默认关闭，需要手动开启才会从后端接收并显示日志，以节省浏览器资源。彩色输出: 能够解析并显示带有 ANSI 颜色的日志，使输出更具可读性。自动滚动: 新的日志会自动显示在底部，并使面板滚动到最新位置。清空按钮: 快速清除所有日志。日志条数限制: 为了防止浏览器卡顿，最多保留最新的200条日志。使用示例示例 1: 限制速度和时长以最大 5 MB/s 的速度下载10分钟。
1python traffic_consumer.py --limit 5 --duration 600示例 2: 使用指定的URL列表和轮询策略使用您自己的两个URL，并采用轮询方式选择。
1python traffic_consumer.py --urls http://example.com/file1.zip http://example.com/file2.zip --url-strategy round_robin示例 3: 保存配置将当前参数保存为一个名为 daily_test 的配置。
12python traffic_consumer.py -t 16 -l 10 --save-config --config daily_test# 这将保存一个16线程、10MB/s限速的配置，但不会立即运行。示例 4: 加载并运行配置加载 daily_test 配置并立即开始任务。
1python traffic_consumer.py --load-config --config daily_test示例 5: 定时任务每天凌晨3点执行任务。
常用 Cron 表达式推荐:
0 * * * * - 每小时的第0分钟执行 (即每小时整点)。*/30 * * * * - 每30分钟执行一次。0 0 * * * - 每天凌晨0点0分执行。0 9-17 * * 1-5 - 周一至周五，上午9点到下午5点，每小时的第0分钟执行。0 0 1 * * - 每月1号的凌晨0点0分执行。您可以根据自己的需求调整这些表达式。
1python traffic_consumer.py --load-config --config daily_test --cron "0 3 * * *"配置管理该工具支持保存和加载多套配置方案，方便在不同测试场景下快速切换。
配置文件位置
: 所有配置和历史数据都保存在用户主目录下的
1.traffic_consumer文件夹内。
配置文件: ~/.traffic_consumer/configs.json统计数据: ~/.traffic_consumer/stats.json保存配置: 使用 --save-config 会将命令行中提供的其他参数（如 -t, -l）以 --config 指定的名称保存。
加载配置: 使用 --load-config 会加载指定名称的配置并覆盖命令行中的其他参数。
列出配置: 使用 --list-configs 查看所有已保存的配置名称。
删除配置: 使用 --delete-config 删除一个指定的配置。
注意事项该工具会消耗大量网络流量，请确保您有足够的流量配额。长时间运行可能会导致设备发热，请注意设备温度。请合理使用，避免对网络造成不必要的负担。配置文件和统计数据保存在用户主目录的.traffic_consumer文件夹中。项目地址：https://github.com/baitaotao521/traffic_consumer